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神经网络技术在油井故障自动诊断中的研究与应用 被引量:2

Research and application of neural network technology for automatic detection of oil well trouble
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摘要 提出了识别泵功图新的思路和方法,采用差分曲线法对大批油井功图进行自动识别处理,对识别出的有故障的油井采用神经网络技术对故障进一步定位。 This article introduces a new idea and method for recognizing function diagram of pump automatically using difference curse. Furthermore, neural network technology is used for locating the trouble of oil well. It has been proyed after practicing that the accuracy of this recognition software is high and it is adapt to automatic detection for oil well trouble.
作者 王敏珍 刘超
出处 《长春工程学院学报(自然科学版)》 2005年第4期41-43,28,共4页 Journal of Changchun Institute of Technology:Natural Sciences Edition
关键词 神经网络 故障诊断 模式识别 neural network trouble detection pattern recognition
  • 相关文献

参考文献2

  • 1周春光, 梁艳春..计算智能[M],2001.
  • 2张琪 吴晓东.抽油井计算机诊断技术及其应用[J].华东石油学院学报,1984,(2). 被引量:11

共引文献10

同被引文献21

引证文献2

二级引证文献8

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