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一种基于BFSN聚类的多参数综合分选算法 被引量:7

A multi-parameter synthetic signal sorting algorithm based on BFSN clustering
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摘要 为克服传统信号分选算法的局限性,本文提出了一种多参数的综合分选算法。该算法利用数据挖掘中聚类技术的特殊性能进行预分选,并与常用的PRI分选算法结合,可用于常规雷达和特殊雷达的信号分选。在文章的最后,用仿真结果验证此算法的有效性。 This paper introduces a multi-parameter synthetic signal sorting algorithm in order to overcome the limitation of traditional radar signal sorting algorithms. This algorithm makes use of the clustering technique of data mining and combines with PRI sorting algorithm.It can be applied to common as well as special radars. At the end of the paper, the simulated experiments show that the new algorithm is effective.
作者 叶菲 罗景青
出处 《雷达与对抗》 2005年第2期43-45,55,共4页 Radar & ECM
关键词 雷达 信号分选 BFSN聚类 radar signal sorting BFSN clustering
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献1

  • 1Han Jiawei Kamber M.数据挖掘概念与技术[M].北京:机械工业出版社,2001.. 被引量:31

共引文献79

同被引文献44

引证文献7

二级引证文献24

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