新零售平台商品分类及推荐系统设计

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摘要现如今是全新的零售时代,我国的实体零售业已进入寒冬,面临着前所未有的格局变化新零售一词横空出世。受益于发达的互联网、运用人工智能、大数据等新技术,回到零售的本质,去满足消费者的需求。本文提出了一种适用于当前环境下的新零售商品分类及推荐系统,先对商品名称进行快速准确的分类,再采用基于协同过滤算法并结合命名实体识别算法进行评论提取,从而实现精准推荐的目的。

作者董经纬岳泳泳顾怡冰边泓徐新元

机构地区上海电机学院

出处《商情》 2021年第46期152-154,共3页

关键词推荐系统大数据 SPARK 分类

分类号 F [经济管理]

商情

2021年第46期

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