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大数据分析在钢铁行业的应用
被引量:
5
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摘要
在现代化发展的进程中,电子商务、MES等信息技术日渐发达,促进了多个行业的快速发展,更加使传统的钢铁行业迎来了新的发展机遇。而目前在钢铁行业中,新技术的发展与应用尚未高度普及,大数据分析技术的引进也并未得到有效推广。但在数字信息大爆炸的时代,钢铁行业必然要面对大数据时代的发展现状,合理引进大数据分析技术,并将其应用于钢铁行业的发展之中。
作者
顾嘉华
王浩淳
机构地区
冶金工业信息中心
出处
《冶金管理》
2020年第9期184-184,186,共2页
China Steel Focus
关键词
大数据
钢铁行业
应用
分析
分类号
F426.31 [经济管理—产业经济]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
引文网络
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.冶金经济与管理,2019(2):26-28.
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赵伟.
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.中国钢铁业,2019,0(7):43-46.
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白瑞国,徐立山,包阔,王福来.
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.中国冶金,2018,28(8):76-80.
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周国民.
浅议智慧农业[J]
.农业网络信息,2009(10):5-7.
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文黎明,龙亚兰.
物联网在农业上的应用[J]
.现代农业科技,2010(15):54-54.
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曹剑钊,姬亚锋,彭文,丁敬国,胡显国,张殿华.
轧制过程自动化实时数据采集与离线分析系统[J]
.中国冶金,2014,24(2):40-43.
被引量:13
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芦永明,钱王平,邓多洪,倪国华,方仕雄.
利用物联网技术实现钢铁企业智能化生产管理[J]
.中国冶金,2014,24(9):1-5.
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李长生.
武钢薄板坯连铸连轧钢卷状态自动检测系统[J]
.冶金自动化,2014,38(5):11-15.
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张建良,周芸,徐润生,王广伟,焦克新.
中国制造2025:推进钢铁企业智慧化[J]
.中国冶金,2016,26(2):1-6.
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邢俊,王文合,王其.
TPM在钢铁企业中的研究及应用[J]
.中国冶金,2016,26(2):71-74.
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8
毕学工,李九林,李鹏,周进东.
德国工业4.0、中国制造2025与智能冶金浅议[J]
.钢铁,2016,51(3):1-8.
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林腾昌.
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.中国冶金,2016,26(7):7-9.
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于勇.
唐钢智能制造的信息化架构设计[J]
.钢铁,2017,52(1):1-6.
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陈超,王楠,于海洋,陈敏.
基于卡方分箱法和逻辑回归算法的转炉操作工艺评价模型[J]
.材料与冶金学报,2019,18(2):87-91.
被引量:7
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刘冠华,史晓强,李鹏飞,董春雨.
唐钢信息化系统在冷轧产品质量追溯中的应用[J]
.四川冶金,2019,41(4):55-58.
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彭良贵,邢俊芳,陈国涛,龚殿尧.
传热与相变耦合的卷取温度模型自适应方法[J]
.东北大学学报(自然科学版),2020,41(1):62-67.
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肖敏,张卫,周舟涛.
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.新一代信息技术,2019,2(20):14-19.
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王中玺.
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.科技创新与应用,2020,0(15):71-72.
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杜斌,赵庆涛,宋文隽,胡春晖,陈超超,柏庆岩.
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.冶金自动化,2020,44(3):8-13.
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刘馨,张卫军,石泉,周乐.
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.东北大学学报(自然科学版),2020,41(8):1153-1160.
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吕明元,刘明月,李彦超.
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.河北科技大学学报(社会科学版),2020,20(3):34-43.
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黄新伟.
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.城市住宅,2020,27(9):170-171.
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.信息技术与标准化,2020(10):74-78.
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.北京邮电大学学报,2015,38(3):1-12.
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.自动化应用,2018(9):63-64.
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.中国钢铁业,2019,0(7):43-46.
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石明光.
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.冶金管理,2021(5):137-138.
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杨永亮.
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.冶金管理,2023(4):45-50.
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.冶金管理,2023(12):83-85.
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.冶金管理,2023(16):45-48.
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刘阳阳.
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.中国建设信息化,2024(10):62-66.
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