神经网络在金融信用风险评估中应用综述被引量：2

下载PDF

导出

摘要神经网络模型一直是信用风险评估方法中的研究热点,本文归纳总结我国学者针对神经网络在信用风险评估中应用的研究文献,为今后信用风险评估方法的研究提供借鉴。

作者雍华

机构地区东北财经大学管理科学与工程学院

出处《合作经济与科技》 2021年第2期58-59,共2页 Co-Operative Economy & Science

关键词神经网络信用风险综述

分类号 F83 [经济管理—金融学]

引文网络
相关文献

参考文献24

1胡贤德,曹蓉,李敬明,阮素梅,方贤.小微企业信用风险评估的IDGSO-BP集成模型构建研究[J].运筹与管理,2017,26(4):132-139. 被引量：18
2郭英见,吴冲,于天军.基于BP神经网络组和DS证据理论的信用风险评估算法[J].合肥工业大学学报（社会科学版）,2009,23(5):42-45. 被引量：4
3杨保安,季海,徐晶,温金祥.BP神经网络在企业财务危机预警之应用[J].预测,2001,20(2):49-54. 被引量：119
4吴斌,叶菁菁,董敏.P2P网贷个人信用风险评估模型研究——基于混合果蝇神经网络的方法[J].会计之友,2017(21):32-35. 被引量：11
5姜明辉,谢行恒,王树林,温潇.个人信用评估的Logistic-RBF组合模型[J].哈尔滨工业大学学报,2007,39(7):1128-1130. 被引量：16
6王宪全,陈李刚.基于遗传算法和BP神经网络的信用风险测量模型[J].哈尔滨工业大学学报（社会科学版）,2006,8(5):87-92. 被引量：8
7石庆焱.一个基于神经网络——Logistic回归的混合两阶段个人信用评分模型研究[J].统计研究,2005,22(5):45-49. 被引量：39
8张婧婧.基于BP-KMV模型的商业银行信用风险评价研究[J].河海大学学报（哲学社会科学版）,2009,11(3):66-69. 被引量：4
9曹再辉,余东先,施进发,宗思生.两层分类器模型应用于个人信用评估[J].控制工程,2019,36(12):2231-2234. 被引量：5
10王春峰,万海晖,张维.基于神经网络技术的商业银行信用风险评估[J].系统工程理论与实践,1999,19(9):24-32. 被引量：193

二级参考文献164

1吴德胜,梁樑.基于V-foldCross-validation和Elman神经网络的信用评价研究[J].系统工程理论与实践,2004,24(4):92-98. 被引量：20
2吴冲,吕静杰,潘启树,刘云焘.基于模糊神经网络的商业银行信用风险评估模型研究[J].系统工程理论与实践,2004,24(11):1-8. 被引量：50
3刘闽,林成德.基于支持向量机的商业银行信用风险评估模型[J].厦门大学学报（自然科学版）,2005,44(1):29-32. 被引量：26
4樊为民.基于遗传算法的神经网络算法研究[J].太原师范学院学报（自然科学版）,2004,3(4):14-17. 被引量：6
5唐晓静,杨桂元.组合预测系数的确定方法[J].财贸研究,1994,5(6):61-63. 被引量：5
6穆阿华,周绍磊,刘青志,徐进.利用遗传算法改进BP学习算法[J].计算机仿真,2005,22(2):150-151. 被引量：27
7石庆焱.一个基于神经网络——Logistic回归的混合两阶段个人信用评分模型研究[J].统计研究,2005,22(5):45-49. 被引量：39
8吴冲,乔木.商业银行非财务信用风险分析[J].哈尔滨工业大学学报（社会科学版）,2005,7(3):54-57. 被引量：3
9潘昊,王晓勇,陈琼,黄少銮.基于遗传算法的BP神经网络技术的应用[J].计算机应用,2005,25(12):2777-2779. 被引量：46
10张池平,张英俊,苏小红,马培军.一种基于神经网络和证据理论的信息融合算法[J].计算机工程与应用,2006,42(1):174-176. 被引量：16

共引文献856

1郑煜.论债券信用研究方法演变及信用研究体系构建[J].中外企业文化,2020(7):37-38.
2陈霞.信用逾期预测中不同机器学习模型对比分析[J].计算机系统应用,2022,31(10):382-388. 被引量：2
3范新妍,方匡南,郑陈璐,张志远.基于整合治愈率模型的信贷违约时点预测[J].统计研究,2021(2):99-113. 被引量：2
4丁晓蔚,赵笑宇,丁毅杰,王献东.基于大数据的互联网金融风险情报实证研究——以P2P网贷为例[J].情报科学,2022,40(12):42-55. 被引量：3
5谭秋言,谭潇寒.基于ODR-ADASYN-SVM模型的高新技术企业财务危机预警研究[J].农村经济与科技,2020,0(1):141-145. 被引量：1
6都珂珂,黄全生,张玥.我国个人信用评估模型综述[J].经营与管理,2021(1):166-172. 被引量：4
7何儒汉,苏裕益,向俐双,刘军平.基于梯度提升决策树的卷烟零售户信用评分模型研究[J].计算机应用研究,2020,37(S01):108-110. 被引量：3
8王茂光,冀昊悦,王天明.一种基于层次聚类和模拟退火的选择性集成算法的风控模型研究[J].计算机科学,2022,49(S02):201-207. 被引量：1
9李雅敏,黄宁.非上市企业信用风险预警研究——以福建省为例[J].金融发展评论,2019(8):66-77.
10马超群,杨竟澜,任奕帅,谢志斌.基于H-LSTM模型的沪深300指数价格预测研究[J].计量经济学报,2021(2):437-451. 被引量：5

同被引文献24

1周驷华,王素南.基于多层感知器神经网络的小微企业信贷风险研究[J].现代管理科学,2015,3(9):45-48. 被引量：7
2宋文军,韩怿冰,尚展垒.大数据时代背景下网络安全风险评估关键技术研究[J].网络安全技术与应用,2016(3):59-60. 被引量：15
3周超,潘平,杨丽,潘俊宇.大数据系统安全风险评估指标体系与方法探析[J].安顺学院学报,2017,19(5):120-124. 被引量：4
4王重仁,韩冬梅.基于卷积神经网络的互联网金融信用风险预测研究[J].微型机与应用,2017,36(24):44-46. 被引量：14
5王扬.基于大数据的实验室安全风险评估[J].现代电子技术,2018,41(8):113-115. 被引量：14
6郭江,张志华,付志远,雷亮,李小龙,叶雨龙.水库大坝安全监测监控系统网络安全风险评估及防护技术解决方案[J].水电站机电技术,2019,42(7):41-43. 被引量：10
7叶自谦.网络安全风险评估策略设计[J].电子技术与软件工程,2019(14):207-207. 被引量：5
8周浒.论大数据时代个人隐私保护的现实困境与破局之术[J].征信,2019,0(12):43-47. 被引量：8
9胡国华,孟承韵,代志兵,孙彬,刘振凯,俞海波,李斌,何维群,张智奇.基于大数据安全保障的云安全体系研究[J].信息安全研究,2020,6(5):404-420. 被引量：25
10陈月华,杨绍亮,李亚光,陈发强.智慧城市安全风险评估模型构建与对策研究[J].电子政务,2020(5):91-100. 被引量：15

引证文献2

1赵男男.基于优化神经网络的云平台大数据安全风险评估[J].电子技术与软件工程,2022(3):183-186. 被引量：4
2刘紫微,郑山红.基于一种新的联邦优化算法的信用风险预测方法[J].长春工业大学学报,2023,44(1):58-64. 被引量：3

二级引证文献7

1谭雄胜.云平台下的网络安全与防范机制研究[J].电脑知识与技术,2023,19(11):69-71. 被引量：1
2钱祖良.大数据背景下基于云安全技术的网络安全防御体系设计与实现[J].无线互联科技,2023,20(16):81-83. 被引量：2
3吴永飞,金贤敏,王彦博,李大伟.光子隐私计算在金融领域的应用研究[J].银行家,2023(12):102-105.
4唐珺.基于灰色神经网络的云平台大数据安全风险评估[J].电子元器件与信息技术,2024,8(1):123-126. 被引量：1
5杨国双.云平台的网络安全与防范机制分析[J].山西电子技术,2024(4):80-82.
6常卓越,邱石,康帅,马彩光,黄赟鹏,陈志敏,宋美琪,龚钢军.一种基于同态加密的小微企业联合信用评估机制[J].电力信息与通信技术,2024,22(9):45-53.
7王文鹤,杜汉铭.基于QUBO模型的信用卡最优获利组合规划[J].长春工业大学学报,2024,45(4):362-369.

1陈继强,余志鹏,张峰,张丽娜.基于异类类内超平面的模糊支持向量机及其应用[J].河北工程大学学报（自然科学版）,2020,37(4):99-104. 被引量：2

合作经济与科技

2021年第2期

浏览历史

内容加载中请稍等...

神经网络在金融信用风险评估中应用综述被引量：2

参考文献24

二级参考文献164

共引文献856

同被引文献24

引证文献2

二级引证文献7

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

神经网络在金融信用风险评估中应用综述 被引量：2

参考文献24

二级参考文献164

共引文献856

同被引文献24

引证文献2

二级引证文献7

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

神经网络在金融信用风险评估中应用综述被引量：2