时间序列模型在物流需求预测中的应用被引量：8

下载PDF

导出

摘要本文通过介绍物流需求知识、预测方法及时间序列预测方法,采用随机时间序列模型进行物流需求预测。探讨时间序列模型在物流需求预测中的应用,以期为物流需求预测提供全新方法和借鉴。

作者杨蕾张苗苗

机构地区河北金融学院经济贸易系

出处《商业时代》北大核心 2013年第13期26-27,共2页 Commercial

基金 2012年度河北省社会科学基金项目(HB12YJ098) 2012年河北省统计科研计划项目(2012HY10) 2012年河北省科技厅软科学项目(12457203D-67)

关键词物流需求预测时间序列模型 ARMA模型

分类号 F252 [经济管理—国民经济]

引文网络
相关文献

参考文献4

1黄丽..随机时间序列模型在物流需求预测中的应用[D].武汉大学,2004:
2田根平,曾应昆.基于时间序列模型在物流需求预测中的应用[J].物流科技,2007,30(9):96-99. 被引量：13
3葛蔚,魏海军.基于时间序列分析的物流企业运输量演化模式与案例研究[J].大连海事大学学报,2011,37(2):28-30. 被引量：4
4邓爱萍,肖奔.基于时间序列的市场需求预测模型研究[J].科学技术与工程,2009,9(23):7146-7148. 被引量：7

二级参考文献14

1董云耀,杨望书.基于时间序列趋势模型的研究与应用[J].杭州电子科技大学学报（自然科学版）,2008,28(1):64-68. 被引量：8
2徐今强,刘智勇.交通流的时间序列建模及预测[J].五邑大学学报（自然科学版）,2004,18(3):16-20. 被引量：10
3李序颖,岳丹,顾岚.我国交通货物运输量的时间序列分析[J].系统工程理论与实践,2005,25(1):49-55. 被引量：19
4王琪洁,廖新浩,周永宏,邹峥嵘,朱建军,彭悦.Hybrid grey model to forecast monitoring series with seasonality[J].Journal of Central South University of Technology,2005,12(5):623-627. 被引量：3
5张世英,陆晓春,李胜朋.时间序列在城市交通预测中的应用[J].天津大学学报（社会科学版）,2006,8(5):370-372. 被引量：12
6左学胜,阎照斌.灰色预测与神经网络对淮河旱情预测的分析对比[C]//2006中国控制与决策学术年会.天津:东北大学出版社,2006:1057-1060. 被引量：1
7WANG Z, Building grey model GM(1,1 ) with translation transformation[J]. Kybernetes,2004, 33(2) :390"- 398. 被引量：1
8SHERIF I M, HAITHAM A D, Performance evaluation of short-term time-series traffic prediction model[J]. Journal of Transportation Engineering, 2002, 128(6) :490 -498. 被引量：1
9QIU T. Application of grey model in fire prediction[J]. Information Technology and Application, 2009, 3 ( 1 ) : 429 - 432. 被引量：1
10] TOTH E, MONTANARI A. Comparison of short-term rainfall prediction models for real-time flood forecasting[J]. Journal of Hydrology, 2000, 239(4) : 132 - 147. 被引量：1

共引文献19

1黄盛文,韦美才,龙新庭,骆伦良,莫吉军,韦愈,韦雨,韦庆锋.撤库地区人民币管理的难点及对策——基于河池市的调查分析[J].区域金融研究,2009(3):37-41.
2王利,江丽鑫.物流量统计量纲研究[J].资源开发与市场,2011,27(9):801-804.
3刘丽艳,张启波.基于支持向量机回归的农产品物流需求预测[J].科技创新导报,2011,8(25):148-149. 被引量：1
4杨铭,秦华容,陈荫三.区域公路货物周转量结构分析与推算方法[J].交通运输工程学报,2011,11(5):93-100. 被引量：13
5迟道才,张特男,吴秀明,张兰芬.ARMA模型在太子河流域年降水量预测中的应用[J].沈阳农业大学学报,2012,43(5):607-610. 被引量：11
6吴振鹏.基于企业竞争下的市场需求预测研究[J].商,2013(6):15-15.
7陈彩霞,蔡钰茹,杨以雄.基于约束理论的服装配货流程瓶颈探析[J].东华大学学报（社会科学版）,2013,13(2):87-93.
8耿立艳,丁璐璐.基于灰关联分析的最小二乘支持向量机物流需求预测[J].物流技术,2013,32(10):130-132. 被引量：6
9刘翠翠,吴利霞.基于时间序列的物流产业增值预测模型分析[J].科技创业月刊,2014,27(3):32-34.
10李绍庆.一种自适应时间粒度的网络流量单步预测方法[J].网络新媒体技术,2015,4(5):57-64. 被引量：1

同被引文献75

1冯杰.基于支持向量回归机的区域物流需求预测研究[J].广西质量监督导报,2021(3):165-166. 被引量：2
2杨培华.基于拉动系数时间序列法的物流市场容量预测[J].消费导刊,2009,0(18):26-27. 被引量：5
3后锐,张毕西.基于MLP神经网络的区域物流需求预测方法及其应用[J].系统工程理论与实践,2005,25(12):43-47. 被引量：87
4黄海宽,张云锋,魏东,赵子清,邵秀丽.基于COM的Matlab在中药分析中的应用[J].自动化与仪表,2006,21(4):5-7. 被引量：3
5秦立公,张建,杨一俊.基于人工神经网络的时间序列分析方法在物流需求预测中的应用[J].物流科技,2007,30(6):3-5. 被引量：5
6田根平,曾应昆.基于时间序列模型在物流需求预测中的应用[J].物流科技,2007,30(9):96-99. 被引量：13
7四川省发展和改革委员会.2013年四川省物流运行情况的通报[EB,OL].http://www.scdrc.gov.cn/dir45/17739.htm,.2014-02-55. 被引量：1
8Rodrigo A f,, Hani S M. Forecasting freight transportation demand with the space-time multinomial probity model [ J ]. Transportation Research:Part B,2000(34) :403-418. 被引量：1
9何国华.区域物流需求预测及灰色预测模型的应用[J].北京交通大学学报（社会科学版）,2008,7(1):33-37. 被引量：88
10施泽军,李凯.基于灰色模型和指数平滑法的集装箱吞吐量预测[J].重庆交通大学学报（自然科学版）,2008,27(2):302-304. 被引量：38

引证文献8

1刘翠翠,吴利霞.基于时间序列的物流产业增值预测模型分析[J].科技创业月刊,2014,27(3):32-34.
2邹欣,张梦芩.基于灰色GM(1,1)模型的四川省物流需求预测[J].物流技术,2015,34(9):166-169. 被引量：9
3许茂增,余国印.基于C#与MATLAB混合编程的物流需求预测系统的实现[J].重庆交通大学学报（自然科学版）,2015,34(4):128-132. 被引量：8
4赵彦军,陈玉.时间序列分析方法在物流需求预测中的应用[J].物流科技,2017,40(6):12-14. 被引量：6
5刘凤春,赵亚宁,董新雁,刘源铄,乔鹏,谢志远,王立亚,张春英.ARMA-BP物流需求预测模型及应用[J].华北理工大学学报（自然科学版）,2018,40(3):120-128. 被引量：1
6高爱霞,满广富,姚兴华.基于主成分回归的区域物流发展预测模型构建与实证分析——以泰安市为例[J].山东工会论坛,2018,24(2):68-76. 被引量：4
7梁毅,徐超飞.基于SVM的区域物流需求建模与预测仿真——以浙江省为例[J].物流研究,2024(3):54-60.
8张锦,肖斌,蹇萍,罗轩,罗静,黄睿.一种改进的L-OD法及其应用[J].综合运输,2019,0(7):88-94.

二级引证文献27

1李夏培.基于灰色线性组合模型的农产品物流需求预测[J].北京交通大学学报（社会科学版）,2017,16(1):120-126. 被引量：42
2孙逊.基于GA-SVM的物流园区物流需求预测及分析[J].中国市场,2017(15):252-253. 被引量：2
3胡小建,张美艳,卢林.物流需求预测模型构建[J].统计与决策,2017,33(19):185-188. 被引量：24
4卢兴,陈晓勇.C#与MATLAB混编方法在图像处理中的应用研究[J].东华理工大学学报（自然科学版）,2018,41(2):185-190. 被引量：7
5刘凤春,赵亚宁,董新雁,刘源铄,乔鹏,谢志远,王立亚,张春英.ARMA-BP物流需求预测模型及应用[J].华北理工大学学报（自然科学版）,2018,40(3):120-128. 被引量：1
6王慧盟.基于GM(1.1)模型的长治物流园区需求预测及建设必要性分析[J].物流工程与管理,2018,40(6):95-97. 被引量：1
7谭榕招,李柏敏.崇左市水口口岸物流需求分析与发展研究[J].物流技术,2018,37(8):63-66.
8脱小杰.基于C#编程语言的煤炭企业利润预测系统的实现[J].山西科技,2018,33(6):64-66.
9池恒.面向三维数字工厂的智能操作优化系统框架设计[J].吉林化工学院学报,2019,36(5):30-34. 被引量：5
10韩慧健,韩佳兵,张锐.基于模糊认知图的物流需求预测模型研究[J].系统工程理论与实践,2019,39(6):1487-1495. 被引量：21

1王松.实施人力资源会计的必要性与可行性[J].决策探索,2007(07A):58-59. 被引量：1
2顾晓梅.我国建立人力资源会计的必要性与可行性[J].科技致富向导,2011(20):423-423. 被引量：1
3李敏.电子商务时代中小型企业的知识管理[J].中国管理信息化,2011,14(11):55-56.
4张东升.“十五”规划基本思路[J].珠江经济,2001(3):5-7.
5姜蕾,卢菲.ARMA模型在金融机构现金收入中的应用[J].科协论坛（下半月）,2009(12):129-131.
6徐梅,梅世强,李菊栋.经济波动随机时间序列模型的比较研究[J].预测,2001,20(6):56-60. 被引量：9
7孙明玺.英国分包作用的增大[J].管理观察,1995,0(10):17-18.
8张义明,余广俊,翟新明.基于蚁群优化的就业人数时间序列预测方法[J].统计与决策,2013,29(19):7-10.
9史科炜,郑建国.需求的知识化过程方法研究[J].中国管理信息化,2010,13(6):94-97.
10徐大伍.时间序列预测模型在中小企业中的应用研究[J].安阳工学院学报,2015,14(1):34-36.

商业时代

2013年第13期

浏览历史

内容加载中请稍等...

时间序列模型在物流需求预测中的应用被引量：8

参考文献4

二级参考文献14

共引文献19

同被引文献75

引证文献8

二级引证文献27

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

时间序列模型在物流需求预测中的应用 被引量：8

参考文献4

二级参考文献14

共引文献19

同被引文献75

引证文献8

二级引证文献27

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

时间序列模型在物流需求预测中的应用被引量：8