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多数据库开采中相关数据库的识别 被引量:1

Discovering Relevant Databases for Multidatabase Mining
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摘要 传统的数据开采算法总是假定数据源为单个数据集,然而,事实上大多数开采任务面对的都是多数据库的集合,该文提出一种检测数据库与开采任务是否关联的方法,并给出了多数据库环境下检测数据库与开采任务相关性的算法DRD。 The conventional data mining algorithms always assumes that a single data set is its' data sources. However,most real world applications have to face the problem of multidatabases.In this paper,we propose a way that identify those databases relevant to a data mining task from a set of related databases,furthermore,. We address the specific algorithm DRD for this problem.
出处 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2000年第4期30-31,35,共3页 Computer Engineering and Applications
基金 国防预研基金!(94J3.4.2.J9W05)
关键词 数据开采 数据选择 数据库 相关性 识别 data mining, multidatabase, relevance measure, data selection
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