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浅谈假设检验中的P-值 被引量:8

On the P-value of Testing Statistical Hypotheses
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摘要 贝叶斯学派对于P-值在假设检验中的应用有很大的争议。介绍了P-值在数理统计中的地位,分析了P-值的含义以及应该如何正确理解P-值。指出了P-值的优点及不足之处。最后给出了几何分布和均匀分布参数假设检验时P-值的计算公式。 Bayesians have a lot of controversy on p-values for such a long time.The role is introduced which played by p-values in mathematical statistics and analysis the meaning of p-value and discuss how to correctly understand p-value.Further more,the advantages and disadvantages has been summarized.Finally,two formulas is derived for calculating the p-value when testing the statistical hypotheses on the parameter of geometric distribution and uniform distribution.
作者 吕佳 乔克林
出处 《科学技术与工程》 2010年第34期8494-8496,共3页 Science Technology and Engineering
关键词 P-值 显著性水平 假设检验 P-value level of significance testing statistical hypotheses
  • 相关文献

参考文献3

  • 1朱新玲.假设检验:从P值到贝叶斯因子[J].统计教育,2008(5):17-18. 被引量:7
  • 2茆诗松等编著..概率论与数理统计教程[M].北京:高等教育出版社,2004:459.
  • 3Berger J O, Sellke T. Testing a point null hypothesis: the irreconcilability of P values and evidence. JASA, 1987 ;82(397 ) : 112. 被引量:1

二级参考文献1

  • 1(美)[J.O.伯杰]JamesO.Berger著,贾乃光.统计决策论及贝叶斯分析[M]中国统计出版社,1998. 被引量:1

共引文献6

同被引文献208

引证文献8

二级引证文献51

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