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模糊神经元网络在非线性多变量燃烧系统解耦辨识中的应用
The Application of Decoupling Combustion Identification Based on Fuzzy Neural Network in the Multi-variable Nonlinear System
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摘要
针对非线性多变量对象,提出了基于模糊神经网络的系统辨识,文章结合了模糊、神经网络的优点,既能象模糊逻辑那样表达近似与定性知识,又有神经网络很强的学习能力和非线性表述能力,而且模糊神经网络的物理意义也很清晰。仿真结果表明,该方法对于解耦辨识是有效的,证明了模糊神经网络具有很强的建模能力。
作者
常敬涛
机构地区
华北电力大学控制科学与工程学院
出处
《仪器仪表与分析监测》
2009年第2期1-3,共3页
Instrumentation·Analysis·Monitoring
关键词
模糊
神经网络
解耦
系统辨识
分类号
N945.14 [自然科学总论—系统科学]
引文网络
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