摘要
当前的水资源开发利用程度评价模型随着区域水资源开发利用系统评价内容的不同而变化 ,精度较难控制 .为解决单项水资源开发利用程度评价指标评价结果的不相容问题 ,提高水资源开发利用程度综合评价各层次的分辨力和评价模型的精度 ,本文给出了水资源开发利用程度综合评价的MATLAB环境下的径向基函数 (RBF)神经网络的结构、设计、仿真函数和图形结果的输出方法 .作为示例 ,对西安市水资源开发利用程度进行了综合评价 .结果表明 ,MATLAB环境下的RBF神经网络评价方法简便有效 ,即具有较强的分类功能 ,又具有较好的排序功能 ,评价结果可靠、适用性强 。
It is difficult to establish the mathematics model and to control the precision of the assessment models in the complex system of water resources development with multi-index. In order to solve the nonunniformity indexes problem and to raise the model precision of water resources development level assessment, the method, structure, design, simulation and figure output of MATLAB radial basis function network of water resources development level comprehensive assessment are given. As an example, water resourc...
出处
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第S1期31-34,共4页
Environmental Science
基金
国家重点基础研究发展规划项目 (G19990 43 60 5 )
